2018年科技发 展展望人工智能或将渗透至任意领域

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本文作者 :shihongtao  发布于:2017/12/14  分类:新闻信息   点击:


  中国 网科技12月13日讯(记者 张洁欣)人工智能 、区块链、数字孪生……在今年的 世界互联网大会上,这些越来越火的技术概念屡次被科技界大佬谈及。而关于明年全球科技技术发展趋势的预测,也一直都是业界人士最受关注的话题 一。

  日前 ,美国信息技术研究与顾问公司Gartner发布了一 年一度的“十大战略 科技发展趋势”预测报告 。Gartner公司高管 合伙人龚培元近日接受中国网科技记者采访时,针对该报告进行了详谈,并就中国企业科技技术的发展前景等问题做出了解答。

  AI不再虚幻 自动驾驶 汽车将成智能物件发展最快领域

  人工 智能基础、智能应用与分析以及智能物件被选为智能领域2018年最具发 展潜力的三项技术。龚培元表示,2018年AI将不再是 虚幻的技术,人工智能与机器学习将渗透至几乎任意领域。到2020年30%的企业首 席信息官会把AI列入前五 项投资重点,30%新开发的 项目,都会有AI技术在其 中。

  人工 智能基础方面,Gartner预测到2025年,利用 人工智能助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的能力都将是数字化计划取得成功的关键推动力。

  技术 上,目前各家厂商已经将AI做到芯片 上。这项技术的英文名词为AI on Chip(即将AI整合进芯 片)。龚培元 表示,以往AI都是在数 据中心,有大量的机器在“跑”数据,如 今“进入”芯片,深 度学习不再只是后台数据中心的事,也成为芯片的事情。这让AI的应用方 面实现跳跃性的前进,自动驾驶技术的进步率,就是当前人们可以看到的成果。

  龚培 元强调,人们应该现实地了解到AI并非无所 不能。相比代码的工程性和逻辑性,人工智能学习是根据数据导出结果,人们可以通过训练,让结果更加贴近想要达成的结果。而站在企业角度看,需 做的是学会掌控AI,而不是 开发AI。

  在人 工智能的推动下,智能物件的应用范围也越来越广。龚培元表示,AI在智能端 的突破速度会越来越快。同时,由于智能端的广泛应用,“端”跟“端”之间会产 生交流,智能的产品会变得更智能。其中,Gartner认为,用 于受控环境下的自动驾驶汽车将会是智能物件快速成长的一个领域。到2022年,人们 将亲眼目睹自动驾驶汽车在有限、可控且明确定义的道路上行驶的实例。

  数字 孪生有望兴起 人与数字 世界互动方式将会改变

  数字 化技术趋势上,数字孪生、从云到边缘、会话式平台以及沉浸式体验被列入名单。龚培元表示,到2020年,有95%的机器都 将囊括物联网的“端”,物联网 会帮助消费者和企业在运营、维修跟服务方面节省一万亿美元。同时,龚培元指出,2018年是云与 边缘计算的整合,边缘计算将在2018年兴起。

  数字 孪生是以数字化方式再现真实的实体或系统。数字孪生能够带来三点好处:从虚拟环境观察业务操作;从虚拟的环境看到运营结果;在虚拟环境里预测 化点的结果。Gartner预测今后 三至五年内,物联网项目背景下的数字孪生尤其前途光明。

  在人 类与数字化世界互动方面,Gartner认为会话 式平台将推动下一个重大模式转变。龚培元指出,会话平台的精髓不是对话,而是一种感性的互动,是言之有物的对话。Gartner认为,在 接下来的几年内,会话界面将成为用户互动的一个首要设计目标,并通过专用硬件、核心操作系统特性、平台及应用来实现。

  随着 VR、AR等技术的 发展,沉浸式体验技术越来越受到人们关注。如果说会话式界面改变人们控制数字世界的方式,那么虚拟、增强和混合现实则在改变人们与数字世界互 的方式。不过,Gartner指出,目 前,虚拟现实和增强现实市场尚不成熟,仍处于碎片化阶段。不过,人们对该领域的兴趣非常浓厚,因而催生了视频游戏和360度球幕视 频等诸多新奇的虚拟现实应用,然而这些高级娱乐应用目前能产生的商业价值微乎其微。

  区块 链落地性2018年将见分 晓

  机动 、安全地打破公司的壁垒或瓶颈,是网格类技术趋势的重点,区块链、事件驱动以及持续自适应风险和信任三项技术榜上有名。

  区块 链无疑是当下最火热的科技技术之一。除了在人们熟知的金融服务行业,区块链在政府部门、医疗保健、制造业、媒体发布、身份识别、所有权登记服 和供应链等领域也有潜在应用前景。Gartner认为,虽 然区块链前景可观且无疑会带来颠覆式影响,但是对区块链的展望胜过区块链的现实,而且许多相关技术在未来两到三年内难以成熟。

  龚培 元认为,2018年对于区 块链来说会是见分晓的一年,“人们将知 道它的实际落地性有多高,炒作程度有多少。”他说。

  为了 确保数字化业务计划面对高级定向攻击时仍能有效实施,Gartner认为,企 业应采用持续自适应风险和信任技术,以实现基于风险和信任且带有适应性反应的实时决策。同时,可与诱捕技术等联合应用。“建立一个 诱饵,让黑客去打击诱饵的地方。因为你不可能防备所有的事情。唯一能做的就是‘骗’他到另一 边去。这个对于公司来讲是持续性、渐进性的防卫。”龚培元说 。

  中国 人工智能技术不输国外 创业公司 仍有竞争力

  针对 当下中国在人工智能技术方面的发展形势,龚培元在接受中国网科技记者采访时表示,中国在人工智能方面的投入远多于其他国家,其中,中国的量子 算在全世界范围内都是名列前茅。龚培元指出,中国的人、物量高于国外,每个技术场景到中国都是“放大”的。人工 智能的应用,在中国的突破点会是巨大的。

  龚培 元认为,中国的二次创新比国外快很多。相比一次创新,二次创新有两个特点:一是技术创新,二是业务模式创新。现在很多外国企业来学中国的业务 式,所以业务模式上中国是一次创新。而技术方面的一次创新仍是外国较强,但一次创新出来的东西通常是干涩的,二次创新出来的东西是具有商务运 效果的。

  人工 智能这场技术革命已经拉开,在中国,除了数字巨头外还有大量的初创企业涌入行业。初创企业如何能够抓住这个巨大机遇?龚培元认为,做到与数字 人一起建造共赢的生态圈显得尤为重要。“今天初创 企业已经很难与那些数字巨头对抗,但要学会利用它们的生态圈,按照自己的产品角度去做出一些它们还没碰到的产品,建立自己的客户群。这或许是 个成功的关键点。” 龚培元说 。

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